在选择适当的信贷资产组合管理工具和技术时，管理者需要考虑以下几个关键因素：
信贷组合特征：首先要了解自己的信贷组合特征，包括资产种类、规模、风险偏好等，以便选择合适的管理工具。
目标和需求：明确信贷资产组合的管理目标和需求，例如风险控制、收益最大化等，选择的工具应能够满足这些需求。
技术和工具特点：了解不同的管理工具和技术的特点和优劣势，比如风险模型、数据分析工具、投资组合优化技术等。
数据支持：选择具备良好数据支持和数据分析能力的工具，以确保准确的风险评估和决策制定。
自动化程度：考虑管理工具的自动化程度，能够提高管理效率和降低人为错误的风险。
成本效益：评估不同工具和技术的成本效益，选择适合自己公司规模和需求的管理工具。
实践经验：了解其他公司或同行业的实践经验，可以借鉴其成功案例或教训，为自己的选择提供参考。
在实际操作中，管理者可以先进行小规模的试点测试，评估不同工具和技术的效果，然后再逐步推广和应用到整个信贷资产组合管理中，以降低实施风险。
举例来说，如果一个银行希望通过信贷资产组合管理工具来优化资产配置，可以选择使用风险模型进行风险测量和风险控制，再结合投资组合优化技术来实现最优的资产配置方案。同时，可以利用数据分析工具对客户信用风险进行评估和监控，以提高信贷资产组合的整体质量。
综上所述，选择适当的信贷资产组合管理工具和技术需要综合考虑多个因素，包括信贷组合特征、目标需求、技术特点、数据支持、成本效益、实践经验等，通过小规模试点测试和借鉴他人经验，可以帮助管理者更好地进行选择和应用。